گرند پری اتومبیل خودران Robocars

فهرست مطالب

نوآوری و فناوری

VivaTech 2022 یک “Grand Prix” را در یک کلاس به تنهایی ارائه داد: چالش DIY Robocars France برای خودروهای مدل مقیاس خودمختار که توسط رنو دیجیتال سازماندهی شده است. این شامل انواع آزمایش‌ها، رقبای مشتاق و مخاطبان جذاب بود و ویترین فوق‌العاده‌ای برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه کرد. از گرمای عمل گزارش می دهیم.

 

PAR HERMINE AGAËSSE

ماشین‌هایی بودند که با سرعت در اطراف یک پیست حرکت می‌کردند، آزمایش‌های رایگان، تعقیب و گریز داغ، دورهای زمان‌بندی‌شده و طرفداران هیجان‌زده. بنابراین رویداد 17 و 18 ژوئن در VivaTech یک جایزه بزرگ مناسب بود. البته نه فرمول 1، اما به هر حال تماشایی بود. باید اعتراف کنید که اگر الکترونیک، کدنویسی، توسعه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی* و خودروهای با مقیاس خودران را با هم ترکیب کنید، یک جمعیت کشنده خواهید داشت. و این همان چیزی است که در طول این رویداد دو روزه روی پیست ها و اطراف آن اتفاق افتاد. این فقط تماشاگران را هیجان زده نکرد: شرکت کنندگان از فضای سرگرم کننده، فرصت یادگیری و رفاقت کاملاً لذت بردند.

 

ماشین ها خودشان رانندگی می کنند

سرگرمی، یادگیری و رفاقت دقیقاً همان چیزی بود که رنو دیجیتال در هنگام سازماندهی این خودروهای روبوسی DIY فرانسه-گرند پریکس رنو دیجیتال در ذهن داشت. این ایده از ایالات متحده بود و این رویداد حدود 10 تیم 2 تا 4 نفره را جذب کرد. هدف این بود که خودروهایی در مقیاس 1:10 به سرعت در یک مدار 69 متری با 2 خط مستقیم و 12 خم حرکت کنند. این مسابقات شامل انواع مختلفی از رویدادها از جمله دوی سرعت 2 دور و مسابقات یک به یک بود.

 

épreuves
چندین نوع رویداد در انتظار رقبا بود

همچنین تعداد زیادی خلبان وجود داشت. کارمندان، برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای نرم‌افزار، مهندسان دانشجو، افرادی از انواع پیش‌زمینه‌ها با هم رقابت می‌کردند. این چیزی است که Robocars را بسیار هیجان‌انگیز می‌کند: دیدن زوایای مختلف برای رسیدن به یک هدف: ایجاد یک ماشین کاملاً خودمختار.

این وسایل نقلیه، ماشین‌هایی بودند که از راه دور کنترل می‌شدند، با دوربین‌ها و سنسورهای اضافه‌شده. چند ماه پیش، تیم‌ها ماشین‌های خود را از راه دور دور پیست کنترل کردند تا روند تمرین را آغاز کنند. سپس کار آن‌ها توسعه بهترین الگوریتم‌ها و بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پردازش داده‌های حسگرها و خودکار کردن خودروها به مرور زمان بود. تا زمانی که به اصطلاح، مدار را از روی قلب می‌شناختند و می‌توانستند در سریع‌ترین زمان ممکن بدون بریدن گوشه‌ها یا واژگون کردن مخروط‌هایی که آن را مشخص می‌کنند، مذاکره کنند. اولیویه بوراسه ادامه می‌دهد: «مسابقه‌ای مانند Robocars فرصتی برای مدعیان است که درباره هوش مصنوعی بیشتر بیاموزند، و تماشاگران و عموم مردم آن را بهتر درک کنند، یا حداقل آن را ابهام‌زدایی کنند» .

آلپی
4 خودروی خودران آلپاین در غرفه DIY Robocars France

یک فضای دوستانه و کمک به یکدیگر

همه آنها برای یک هدف تیراندازی می کردند، اما هر تیم بسته به چالشی که برای مسابقه گذاشته بود، از زاویه متفاوتی به آن نزدیک شد. آنها روی سخت افزار – با استفاده از سنسورها و دوربین های مختلف – و جنبه فنی کار کردند. برای مثال، خودروی Alpine 1-Autopylot که توسط Alexandre، Mickaël، Maxime E و Maxime G، چهار دانشجوی سال اول EPITA ساخته شده بود، لاستیک‌های بزرگ‌تری داشت، بنابراین چسبندگی آن در جاده‌ها محکم‌تر بود و پیچ‌ها را به‌طور مؤثرتری کنترل می‌کرد، اما تیم موفق شد برای جدا کردن بدنه ماشین

رقابت بسیار دوستانه بود و همه به وضوح سرگرم بودند. تیم ها در آن زمان چندین ماه یکدیگر را می شناختند و بیش از یک بار به یکدیگر کمک کردند. آن‌ها دائماً از طریق یک برنامه پیام‌رسان آنلاین بین خود، با برگزارکنندگان و با علاقه‌مندان چت می‌کردند. هدف مسابقات، بیش از هر چیز دیگری، این بود که همه ماشین ها به درستی کار کنند. همه ما با یک چیز مشکل داشتیم. ما خیلی به هم کمک می کنیم. ما هیچ یک از اسرار توسعه خود را حفظ نمی کنیم.» سیریل، “راننده” ماشین Fous du Volant می گوید.

 

 

 

حتی هواداران هم کمک کردند. یکی از آزمایش‌هایی که «یک روبوکار را بگیر» مسابقه‌ای بین یک خودروی خودران و خودرویی بود که یکی از مخاطبان با کنترل از راه دور و هدست دید فراگیر رانندگی می‌کردند. حداقل در رویدادی که ما تماشا کردیم، انسان در برابر ماشین پیروز شد.

انیماتورها رویداد “Ctch a Robocars” را آماده می کنند

ایجاد اوراق قرضه

سرگرمی، یادگیری و اشتراک گذاری: مدعیان به اتفاق آرا موافق هستند که هر سه را در این مسابقات انجام دادند. و بیشتر از آن: کار در شرایط، فرصتی را برای گسترش فرهنگ فنی، تقویت مهارت‌های خود و یادگیری از تجربه‌ای که تیم‌های رنو دیجیتال در هوش مصنوعی و سایر رشته‌های پیشرفته گردآوری کرده‌اند، فراهم کرد.

در ابتدا این یک پروژه مدرسه بود، اما پس از آن یک گروه واقعی از دوستان شروع کردند به دور هم جمع شدن. ما در مورد هوش مصنوعی، از نقطه نظر فنی، چیزهای زیادی یاد گرفته ایم،

Maxime، از EPITA گزارش می دهد.

در حالی که آنها در حال تنظیم دقیق خودروهای خود بودند، شروع به ایجاد شبکه ای از مخاطبین در شرکت کردند. برخی از دانشجویان اکنون به فکر شروع کار خود در گروه رنو هستند.

این نوع زمین بازی برای علاقه مندان به فناوری یک آهنربا برای استعدادها است و گروه رنو طبیعتاً هیجان زده است که دانشجویان شرکت کننده در این مسابقات شروع به بررسی گزینه های خود در دنیای حرفه ای کرده اند. مدیرعامل گروه رنو، لوکا دی میو، که روز جمعه در غرفه رنو دیجیتال DIY Robocars فرانسه حضور داشت، به این نکته اشاره کرد: «ما چالش بسیار مهمی برای بازآموزی داخلی داریم، اما همچنین باید خون جدیدی از مدارس و دانشگاه‌ها وارد کنیم. ما در همه جا به ابتکاراتی نیاز داریم که نشان دهد تغییر فرهنگ ما در رنو شامل ادغام جوانان نیز می شود. این برای من بسیار مهم است.»

* زمینه ای از فناوری مصنوعی که می تواند مجموعه داده ها را برای یادگیری و بهبود عملکرد آن تجزیه و تحلیل کند.

جستجو

دسته‌بندی

آخرین مقالات

bmw-x5-m-competition-2023-11
سوپرکراس‌اوورهای بی‌ام‌و به‌روزرسانی شدند
 تانک 300
طراحی تانک 300
carmond_kaiyi t17
شاسی‌بلند چری کایی T17 با نام احتمالی تانگو روانه بازار می‌شود
 ام و X7 مدل ۲۰۲۳ با کریستال‌های سواروفسکی
اعتماد بی‌ام‌و به سدان و واگن سنتی